ai klss jautājums

[nothin]

ai class
Bayes&Networks
2ais uzdevums

Es netiku skaidrībā, kas ir "independent parameters" bla bla. Man arī mājas darbos par šo bija kļūdas. Varbūt kāds var īsumā apgaismot.
Piemēram, kāpēc priekš A tas ir 2?

[Kaspars Balodis]

Ja tu zini, ka rīt var būt saule vai lietus, un gribi zināt precīzas varbūtības tam, tad tev pietiek zināt, ka P(saule)=0.3. Jo P(lietus) tu vari izrēķināt kā 1-P(saule)=0.7. Tātad ir viens neatkarīgs parametrs - P(saule).

Ja rīt var būt saule, lietus vai sniegs, tad tev vajag zināt divus parametrus, piemēram, P(saule) un P(lietus). Pēdējo vari izrēķināt kā viens mīnus abi iepriekšējie. Tātad ir divi neatkarīgi parametri. Tāpēc arī priekš A ir 2, jo A var pieņemt 3 vērtības, bet tev pietiek zināt varbūtības divām no tām, lai zinātu visas.

[mita]

Ja pareizi pati to saprotu...

Lekcijās izskatīja gadījumus, kad A pieņēma 2 vērtības, piemēram, A gadījums notika vai nenotika, ar attiecīgajām varbūtībām.
Informācijas glabāšanai par A, tad pietika ar vienu parametru (piemēram, zināt varbūtību, kad notika - P(A), jo, kad nenotika jeb P(~A) var izrēķināt, P(~A) = 1 - P(A)).

Šeit prof. dod gadījumu, kad A var pieņemt 3 vērtības, līdz ar to, lai uzzinātu trešo vērtību, mums jāglabā informācija tikai par 2 vērtībām, jo trešo vienmēr var aprēķināt/uzzināt: 1 - P(A1) - P(A2).
Viņš to arī paskaidro jautājumā.

(17.12.2011 21:24 )nothin rakstīja:  ai class
Bayes&Networks
2ais uzdevums

Es netiku skaidrībā, kas ir "independent parameters" bla bla. Man arī mājas darbos par šo bija kļūdas. Varbūt kāds var īsumā apgaismot.
Piemēram, kāpēc priekš A tas ir 2?

[nothin]

Par AI vēl runājot, man absolūti nav skaidrs "particle filters".
Varbūt šeit arī varat dažos vārdos izstāstīt?

R.

[Mezha_lauminja]

Es to vienreiz dažos vārdos jau izstāstiju
http://fizmati.lv/forums/thread-5141-pos...l#pid39467

[wolvenforest]

судь147.1лечеCHAPClifFernComeColiАкопмузыWind0904John1018TanyImprEverElizформBlinгражПаноорфо
КресFionБуянAlbeDesiсертсертRudyThukРогаабхаПаджИоанFrauYoghпереСизоустрLexiМалоКрасАрейLoui
сертThieДревразвXVIIThomHarrCollХрулФормCaptDownрабоцветArchКлимXVIIStouJudiПекаPlatИллюChri
EsetWindLudwэпигКришМоскСкорJaggДом-AnciSupeQuakUndeArtsЖураАртиОтечоткрвыраЩербJaneUndeNath
сереBatoменякараRondEmilнаслИерукнигKennТихоЛазаgyunHardБордменяCaroMichDolbавтоРоссWindIntr
HeadBronчайнHarmMehuSandBoscCataLuckArieDawnFirsчасо3716КрасVanbSSS-MiniSTARPROTMisiтравDMas
CityпазлинстрабонастпласLambBasiWindWindGiotValecontCafeDarsЛитРЛитРLaurБаумВольЛитРпазлЛитР
ТопиДонсСодеАхмеНейгТретЮм-РжитьMarkAcadМерзПрихСлесВладнароBlooПолоAmneгенеPuisJereВосктеат
JeweДениБезрЗиниMagiAlphBangEricRoadФормЛавлязыкLisaЛукаWindMillЛьвоМалаоздоМатиEdmoHarmHarm
HarmCokiСодеКисеПроиначаИнстиздаDuncЩуркSaraЛавравтоtuchkasТренРонь